
停机坪
民航机场飞行区停机坪是地面运行安全高风险区域,航班起降密集、行李牵引车 / 食品车 / 托运车等作业车辆往来频繁,机务、地勤人员交叉流动。传统人工巡查存在监控盲区大、违规操作发现滞后、人车轨迹无法全局追溯、安全事故取证难等管理痛点,极易引发车辆剐蹭、人员磕碰、不规范操作等地面安全事件。 我司自主研发飞行区停机坪立体检测系统,以雷视一体机、边缘智盒、车载处理终端全套物联网感知硬件为底层支撑,融合 3D 数字孪生、GIS 地理定位、AI 视觉识别、视频流媒体技术,打造覆盖全航站楼所有停机位的一体化智能安全监测平台。系统可 24 小时不间断识别停机坪作业车辆、现场机务人员,自动捕捉脚轮挡未放置、无机务引导手势、驾驶员疲劳、车辆未拔钥匙等违规行为并实时预警;搭配全场态势总览、人车轨迹追踪、实时视频监控、历史录像回放、全设备分级管控六大核心能力,实现停机坪地面运行事前智能预警、事中实时可视化监控、事后多维溯源取证的全闭环安全管理,从源头降低停机坪地面安全事故发生率,助力机场飞行区地面运行管理数字化、智能化合规升级。
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本平台是一套集成多类计算机视觉 AI 算法的可视化演示与分析系统,面向城市安防、公共场景监管打造。平台搭载周界检测、行人识别、人脸人体分析、行为智能研判四大算法体系,可对实时视频流开展全维度视觉解析:实现行人检测、高空抛物识别、人流密度统计、人脸特征捕捉、步态识别,同时支持情绪识别、打架、轻生、吸烟、聚集等异常行为智能识别,实时输出量化分析数据与可视化结果。平台直观展示 AI 视觉算法落地效果,适用于智慧城市、商圈、街道、文旅活动等公共场景的智能视频监管,为安防巡检、人群管控、风险预警提供智能化技术支撑

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油菜产业大脑,是面向县域特色粮油产业打造的全链条智慧管控平台。融合物联网、AI 大模型与数字孪生技术,覆盖油菜品种选育、种子管理、种植生产、加工仓储、市场销售、产业服务六大环节,实现从田间到市场的全流程数字化管控。搭载 AI 病虫害识别、气象与虫情预警、农事建议等功能,为政府监管、主体生产提供智能支撑,助力油菜产业提质增效、风险可控。